教育部直属985、211重点高校，人才荟萃、名家云集
考试：国家统考每年一次，学校题库考试每年两次，学院非题库考试期末考。
考试资格：学士学位满三年后，可申请办理考试资格证。
★师资力量雄厚、教育理念先进
中国人民大学数学学科自1950年创立以来，坚持发挥学校人文社科学科优势，突出数学学科与经济、金融以及管理科学紧密结合的特色。经多年的实践与探索，兼收中外先进管理思想，现已形成独具一格、开放融合的优秀人才培养体系和开放务实的教育理念。我们将以现代概率统计、现代管理思想和现代大数据理论为基础，培养理论研究扎实、实际应用能力突出的高端人才。
★注重国内外合作交流
坚持不懈地开展与经济金融需求相结合的理论方法研究，培养了一大批高精尖应用数学人才。一方面积极组织高规格的学术报告，邀请国内外著名的专家、学者来本院访问与交流，特别是以院士讲座为主的“明德数学讲堂”现已成为人大讲座的金字招牌；另一方面鼓励教师参加国内外顶尖的学术会议、出国访问与合作。
★注重数学与应用的结合
身先国家经济管理数学的教学与科研工作，同时具有信息技术的长期交叉背景。我们强调综合运用数学对实际中的不确定性问题的建模和分析能力，强调现代管理思想与大数据理论的渗透，突出在经济、金融与管理中的应用特色。
中国人民大学继续面向社会开设计算数学专业信息与科学计算方向；金融工程与风险管理方向；大数据挖掘与机器学习方向在职课程培训班。
| 类别 | 课程名称 | 课程介绍 |
研究方向课 信息与科学计算专题 | 程序设计 | 介绍程序设计的基本方法、原则和步骤等 |
数据建模 | 介绍数据建模的基本原理、分类和方法等 | |
研究方向课 金融工程与风险管理专题 | 量化投资 | 量化投资理论、分类及应用等。 |
风险管理 | 介绍风险管理的基本技能与基本方法 | |
研究方向课 大数据挖掘与机器学习专题 | 大数据分析与管理 | 介绍预测性分析、可视化分析、数据分析法等 |
大数据挖掘 | 数据预处理、特征化与比较、数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径等。 | |
学科基础课模块 | 数值分析 | 主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。 |
高等数理统计 | 主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。 | |
微分方程数值解 | 主要介绍当今流行的两类微分方程数值解法：有限差分法和有限元方法，以及近年发展起来的最新数值方法、技巧和算法实例。 | |
专业课模块 | 数学软件 | 主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法 |
数值优化 | 介绍数值优化的基本理论和算法设计，以及在经济管理科学中的经典应用 | |
数值迭代方法 | 主要介绍大型线性系统的迭代方法及其稳定性和收敛性 | |
组合优化与算法设计 | 介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算 法设计，及其在经济管理科学中的经典应用。 | |
随机计算 | 介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法。 | |
数据分析方法模块 | 最优化理论及其计算方法 | 介绍线性规划的单纯形法、对偶理论，非线性规划的对偶理论、经典算法，及其在经济金融问题中的应用。 |
大数据与机器学习 | 主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。 | |
金融经济中的计算方法 | 主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术。 | |
数量经济分析方法 | 主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。 | |
| 公共课及方法课模块 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 政治理论课 |
语言基础 | 语言基础课 | |
自然辩证法 | 政治理论课 | |
学术规范和论文写作 | 主要讲述学术论文写作的规范和技巧 |
（具体安排以实际授课情况为准）
1、采取线上线下相结合的方式。
2、上课时间：周六、日上课，上课时间上午9点—下午4点（午休时间为1.5小时）。
在职课程培训班学习时间一年半。
1、遵纪守法，品行端正，身体健康，能坚持在职学习者；
2、受教育背景，符合下列条件之一者：
☆大学本科毕业，并获得学士学位者；
☆大专学历，旨在提高本人业务素质者，也可参加培训班课程的学习。
(1)填写在职课程培训班报名登记表。
(2)本人最后毕业证、学位证、身份证三个证书复印件。
(3)2寸同底彩色证件照4张。
1、学员完成课程设置中所规定的课程并考试（考核）成绩合格者即可结业。
2、结业学员经学校审核，可获颁发结业证书。
